A Call to Develop Standards for Those Delivering ‘Research Practice’ Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The nature of the research endeavour is changing rapidly and requires a wide set of skills beyond the research focus. The delivery of aspects of researcher training ‘beyond the bench’ is met by different sections of an institution, including the research office, the media office and the library. In Australia researcher training in open access, research data management and other aspects of open science is primarily offered by librarians. But what training do librarians receive in scholarly communication within their librarianship degrees? For a degree to be offered in librarianship and information science, it must be accredited by the Australian Library and Information Association (ALIA), with a curriculum that is based on ALIA’s lists of skills and attributes. However, these lists do not contain any reference to key open research terms and are almost mutually exclusive with core competencies in scholarly communication as identified by the North American Serials Interest Group and an international Joint Task Force. Over the past decade teaching by academics in universities has been professionalised with courses and qualifications. Those responsible for researcher training within universities and the material that is being offered should also meet an agreed accreditation. This paper is arguing that there is a clear need to develop parallel standards around ‘research practice’ training for PhD students and Early Career Researchers, and those delivering this training should be able to demonstrate their skills against these standards. Models to begin developing accreditation standards are starting to emerge, with the recent launch of the Centre for Academic Research Quality and Improvement in the UK. There are multiple organisations, both grassroots and long-established that would be able to contribute to this project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,016 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle