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Enregistrement W3214639960 · doi:10.21226/ewjus558

Non-compliant Reading and Annotating in the Ruthenian Reformation: Cyril of Jerusalem’s Mystagogical Catechisms from Szymon Budny’s Library

2021· article· en· W3214639960 sur OpenAlexaffvenue
Maria Ivanova

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarginaliaAppropriationReading (process)Subject (documents)ClassicsHistoryLiteratureArtTheologyPhilosophyLibrary scienceLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the works of the Antitrinitarian thinker and religious leader Szymon Budny (ca. 1530-93) have been the subject of extensive scholarly research, his library, marginalia, and reading practices have been significantly less examined. Following the discovery of a copy of Cyril of Jerusalem’s Mystagogical Catechisms (Vienna, 1560) belonging to Budny, I analyze Budny’s notes and comments regarding the Latin translation of Cyril’s text as a case study of Budny’s attempt to recover the Church Father from the Catholic post-Tridentine agenda and his own subsequent re-appropriation of Cyril for his radical non-adorantist program. By exploring Budny’s subversive reading and annotating strategies, I demonstrate Budny’s original contributions to the development of Antitrinitarian thought in Europe. I also illustrate how marginalia and paratexts reflect not only the history of the book in which they are found, but also how they throw light on religious and intellectual history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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