Discovery of Arthritis in Psoriasis Patients for Early Rheumatological Referral (DAPPER): Protocol for a Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One in three patients with psoriasis will develop psoriatic arthritis (PsA). If left untreated, this can lead to pain, impaired function, and irreversible joint damage. Timely recognition and referral to a rheumatologist are therefore key. However, current methods used to screen patients with psoriasis for those who might benefit from referral to a rheumatologist are not performing well enough. OBJECTIVE: The Discovery of Arthritis in Psoriasis Patients for Early Rheumatological Referral (DAPPER) study is designed to determine the prevalence of PsA in a psoriasis population and to find parameters that can be used to develop a new or enhance an existing instrument for a rheumatological referral. METHODS: DAPPER is a longitudinal observational study with a 1-year follow-up. Patients with psoriasis (N=300) who are treated at an outpatient dermatological clinic will be screened extensively for signs and symptoms of PsA by a trained rheumatologist. If there is clinical suspicion of PsA and the patient is not yet treated by a rheumatologist, referral to the Department of Rheumatology will follow for confirmation of the diagnosis and further care. After 1 year, data on changes in quality of life and PsA and psoriasis disease activity will be collected from the referred patients. The screening visit will be used to gather demographical and medical data, which can later be used to develop the aforementioned screening instrument. RESULTS: Inclusion started in June 2019 and finished in June 2021. Follow-up with newly discovered patients with PsA is ongoing. CONCLUSIONS: The DAPPER study is specifically designed to improve the detection of existing PsA in a dermatologic outpatient setting. Although internal validity will be tested, external validity will have to be checked using a second validation cohort. To predict the development of PsA in the future, longitudinal/prospective data collection is required and will be performed in a follow-up study (DAPPER-i). TRIAL REGISTRATION: Dutch Trial Register NTR7604; https://www.trialregister.nl/trial/7397. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/31647.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».