Deficiency of ASGR1 in pigs recapitulates reduced risk factor for cardiovascular disease in humans
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variants in the asialoglycoprotein receptor 1 (ASGR1) are associated with a reduced risk of cardiovascular disease (CVD) in humans. However, the underlying molecular mechanism remains elusive. Given the cardiovascular similarities between pigs and humans, we generated ASGR1-deficient pigs using the CRISPR/Cas9 system. These pigs show age-dependent low levels of non-HDL-C under standard diet. When received an atherogenic diet for 6 months, ASGR1-deficient pigs show lower levels of non-HDL-C and less atherosclerotic lesions than that of controls. Furthermore, by analysis of hepatic transcriptome and in vivo cholesterol metabolism, we show that ASGR1 deficiency reduces hepatic de novo cholesterol synthesis by downregulating 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA reductase (HMGCR), and increases cholesterol clearance by upregulating the hepatic low-density lipoprotein receptor (LDLR), which together contribute to the low levels of non-HDL-C. Despite the cardioprotective effect, we unexpectedly observed mild to moderate hepatic injury in ASGR1-deficient pigs, which has not been documented in humans with ASGR1 variants. Thus, targeting ASGR1 might be an effective strategy to reduce hypercholesterolemia and atherosclerosis, whereas further clinical evidence is required to assess its hepatic impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».