Optimal movement behaviors: correlates and associations with anxiety symptoms among Chinese university students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults was released in 2020. There is a dearth of evidence on the association between adherence to the 24 h movement guidelines and health indicators. This study aims to (a) explore the associations between potential correlates and meeting the 24 h movement guidelines using a sample of Chinese university students; and (b) examine if meeting 24 h movement guidelines is associated with the severity of anxiety symptoms. METHODS: Cross-sectional findings are based on 1846 Chinese university students (mean age = 20.7 years, 64.0% female). Movement behaviors (physical activity, sedentary behavior, and sleep duration), possible correlates, and anxiety symptoms were measured through self-reported online questionnaires. Logistic regression models were performed to examine the associations. RESULTS: We found that male students and those who had a mother with a master's degree or above, more close friends and higher perceived family affluence were more likely to meet the overall 24 h guidelines. Meeting all 24 h movement guidelines presented the lower odds for severe anxiety symptoms than those meeting fewer recommendations in the 24 h movement guidelines. CONCLUSIONS: As one of the first to examine the correlates of adherence to the 24 h movement guidelines and the relationship between anxiety symptoms and meeting the guidelines among Chinese university students, our findings contribute to the growing body of evidence linking movement behaviors, psychosocial correlates, and heath indicators. Schools and health providers can encourage movement behaviors that follow the guidelines on campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».