Aspirin-Induced Delayed Urticaria in Children with Kawasaki Disease: A Retrospective Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspirin remains a key component of the standard therapy for Kawasaki disease (KD) in children. Although it is well known that aspirin can cause hypersensitivity such as aspirin-induced urticaria (AIU), AIU in children with KD has not been described. METHODS: A retrospective case-control study was conducted to investigate AIU clinical features, biochemical parameters, treatment and outcomes in children with KD. Furthermore, biomarkers for predicting AIU were explored using the receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. RESULTS: We identified 46 AIU cases with 22 boys and 24 girls during April 2015-May 2019. Eighty-nine age-matched KD patients without AIU were randomly chosen as controls. The proportions of children with allergy history and aspirin doses administered in the 2 groups were found not to be significantly different. AIU group had substantially higher baseline C-reactive protein and NT-proBNP levels, and increased neutrophil percent. AIU appeared 6.0 (4.0, 8.0) days after aspirin treatment. Aspirin withdrawal and anti-allergic treatment were applied for AIU, and AIU disappeared in 1-3 days. Baseline NT-proBNP predicted AIU with an AUC of 0.70 (95% CI [0.60 to 0.79]) for sensitivity and specificity of 72.1% and 62.5%, respectively, for a cut-off value of 612.9 mg/L. The length of hospital stay for AIU patients was significantly greater compared with controls. CONCLUSION: AIU in KD children is not related to gender or aspirin dose, and those with AIU have more severe inflammation at admission. Aspirin should be withdrawn for AIU management. Baseline NT-proBNP may serve as a valuable biomarker to predict AIU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».