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Enregistrement W3214657680 · doi:10.1007/s12325-021-01951-z

The Economic Impact of Originator-to-Biosimilar Non-medical Switching in the Real-World Setting: A Systematic Literature Review

2021· review· en· W3214657680 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensMcGill UniversityHEC MontréalABB (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesAbbVie CanadaAbbVie
Mots-clésBiosimilarMedicineSystematic reviewMEDLINEHealth careActuarial scienceBusinessInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To save costs to the healthcare system, forced non-medical switch (NMS) policies that cut drug coverage for originator biologics and fund only less expensive biosimilars are being implemented. However, costs related to the impact of NMS on healthcare resource utilization (HCRU) must also be considered. This study aims to summarize the evidence on the economic impact of an originator-to-biosimilar NMS. METHODS: A systematic literature review (SLR) was conducted. Publications reporting on HCRU or costs associated with originator-to-biosimilar NMS in the real-world setting were searched in MEDLINE and EMBASE from January 2008 to February 2020. In addition to hand searching the reference lists of relevant publications and SLRs, key conference websites, PubMed, and various government sites were also searched for the 2 years preceding the search (2018-2020). RESULTS: A total of 1845 citations were identified, of which 49 were retained for data extraction. Most studies reporting on the HCRU associated with NMS reported on post-NMS HCRU alone without a comparison pre-NMS. However, four studies described a difference in HCRU (i.e., investigations pre- vs post-switch or between non-switchers vs switchers), all of which reported a relative increase in HCRU, including laboratory testing, imaging, medical visits, and hospitalizations, amongst patients who underwent an originator-to-biosimilar NMS. Most studies reporting on the costs associated with NMS reported significant savings following NMS on the basis of drug costs alone. However, four studies specifically reporting on the difference of costs following originator-to-biosimilar NMS all demonstrated an increase in HCRU-related costs associated with NMS (increase in HCRU-related costs of 4-37% or 148-2234 2020 Canadian dollars). CONCLUSION: Amongst the studies that reported on the difference in HCRU pre- vs post-switch or between non-switchers and switchers, all showed an increase in HCRU and related costs associated with NMS, suggesting that the expected overall savings due to less costly drug prices may be reduced as a result of an increase in HCRU and its associated costs post-switch. Nevertheless, more real-world studies that include NMS-related healthcare costs in addition to drug costs are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle