Multifaceted N-Degron Recognition and Ubiquitylation by GID/CTLH E3 Ligases
Notice bibliographique
Résumé
N-degron E3 ubiquitin ligases recognize specific residues at the N-termini of substrates. Although molecular details of N-degron recognition are known for several E3 ligases, the range of N-terminal motifs that can bind a given E3 substrate binding domain remains unclear. Here, we discovered capacity of Gid4 and Gid10 substrate receptor subunits of yeast "GID"/human "CTLH" multiprotein E3 ligases to tightly bind a wide range of N-terminal residues whose recognition is determined in part by the downstream sequence context. Screening of phage displaying peptide libraries with exposed N-termini identified novel consensus motifs with non-Pro N-terminal residues binding Gid4 or Gid10 with high affinity. Structural data reveal that conformations of flexible loops in Gid4 and Gid10 complement sequences and folds of interacting peptides. Together with analysis of endogenous substrate degrons, the data show that degron identity, substrate domains harboring targeted lysines, and varying E3 ligase higher-order assemblies combinatorially determine efficiency of ubiquitylation and degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».