PPARα/γ, adiponectin, and GLUT4 overexpression induced by moronic acid methyl ester influenced glucose and triglyceride levels of experimental diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to determine the antidiabetic and antidyslipidemic activities of moronic acid methyl ester (1) (compound 1) by in vivo, in vitro, in silico, and molecular biology studies. Compound 1 was evaluated to establish its dose-dependent antidiabetic and antihyperglycemic (50 mg/kg) activities, in diabetic and normoglycemic male CD1 mice, respectively. Also, compound 1 was subjected to a subacute study (50 mg/kg per day for 8 days) to determine blood biochemical profiles and the expression of protein tyrosine phosphatase 1B (PTP-1B), glucose transporter type 4 (GLUT4), peroxisome proliferator-activated receptor α (PPAR-α), PPAR-γ, adiponectin, interleukin-1β (IL-1β), and monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1) in adipose tissue of animals after treatment. Different doses in acute administration of compound 1 decreased glycemia (p < 0.05) compared with vehicle, showing greater effectiveness in the range 50–160 mg/kg. Also, the oral glucose tolerance test showed that compound 1 induced a significant antihyperglycemic action by opposing the hyperglycemic peak (p < 0.05). Moreover, compound 1 subacute administration decreased glucose and triglyceride levels after treatment (p < 0.05); while the expression of PPAR-α and PPAR-γ, adiponectin, and GLUT4 displayed an increase (p < 0.05) compared with the diabetic control group. In conclusion, compound 1 showed antihyperglycemic, antidiabetic, and antidyslipidemic effects in normal and diabetic mice, probably due to insulin sensitization through increased mRNA expression of GLUT4, PPAR-α, PPAR-γ, and adiponectin genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».