New Optimized Control of Cascaded Multilevel Converters for Grid Tied Photovoltaic Power Generation
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new optimized control of photovoltaic two stages conversion cascade composed by Three Levels Boost (TLB) and Three Levels Neutral Point Clamped (TLNPC) inverter. In order to extract the maximum power from photovoltaic generator and get a balanced DC bus voltage, the duty cycles of the two TLB switches are determinate from a Fuzzy Logic Controller (FLC) for the first switch and by adding to the first duty cycle an additional duty cycle obtained by integration of the error between the two capacitors voltages of DC bus. Balancing the bus voltages by the TLB using a single regulator avoid us to use a complex balancing algorithm by the redundant vectors of TLNPC inverter. For the control of the inverter, we used a Proportional Integral (PI) regulator optimized by PSO. This command allows us to have on one side a constant DC bus voltage and a current injection in phase with the grid voltage. To have an efficient follow-up of the TLNPC inverter reference voltages, the Space Vector Pulse Width Modulation (SVPWM) is applied. The simulation is carried out in MATLAB/SIMULINK platform. The results obtained from the application of the FLC command associated with PI PSO are better compared to the simulation without optimization in terms of sum of the absolute values of the errors at the inputs of the three PI regulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».