Assessment of the Effects of Dietary Vitamin D Levels on Olanzapine-Induced Metabolic Side Effects: Focus on the Endocannabinoidome-Gut Microbiome Axis
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is associated with poor mental health and dysmetabolism. Several metabolic abnormalities are associated with psychotic diseases, which can be compounded by atypical antipsychotics that induce weight gain and insulin resistance. These side-effects may be affected by vitamin D levels. The gut microbiota and endocannabinoidome (eCBome) are significant regulators of both metabolism and mental health, but their role in the development of atypical antipsychotic drug metabolic side-effects and their interaction with vitamin D status is unknown. We studied the effects of different combinations of vitamin D levels and atypical antipsychotic drug (olanzapine) exposure on whole-body metabolism and the eCBome-gut microbiota axis in female C57BL/6J mice under a high fat/high sucrose (HFHS) diet in an attempt to identify a link between the latter and the different metabolic outputs induced by the treatments. Olanzapine exerted a protective effect against diet-induced obesity and insulin resistance, largely independent of dietary vitamin D status. These changes were concomitant with olanzapine-mediated decreases in Trpv1 expression and increases in the levels of its agonists, including various N-acylethanolamines and 2-monoacylglycerols, which are consistent with the observed improvement in adiposity and metabolic status. Furthermore, while global gut bacteria community architecture was not altered by olanzapine, we identified changes in the relative abundances of various commensal bacterial families. Taken together, changes of eCBome and gut microbiota families under our experimental conditions might contribute to olanzapine and vitamin D-mediated inhibition of weight gain in mice on a HFHS diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».