PHYSICIAN KNOWLEDGE, ATTITUDE AND PRACTICE TOWARDS FIBROMYALGIAAND FACTOR'S INFLUENCING KNOWLEDGE IN EASTERN PROVINCE , SAUDI ARABIA
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fibromyalgia is a common rheumatological disease that is difcult to diagnose , because of it's subjective symptoms and decient physician's knowledge of the disease . The purpose of this study is to assess knowledge, attitude and practice of family physicians regarding bromyalgia Methods: The study was a cross sectional with an online survey that was administered to general practitioners and family physicians in Eastern province, responses were obtained from 209 participants, knowledge about bromyalgia, attitude and practice were assessed Results: Regarding knowledge about bromyalgia, 89% of the respondents had poor knowledge. Attitudes revealed that More than half of the respondents (56%) thought that bromyalgia is easy to diagnosed. However, only 12.4% of the medical practitioners agreed that diagnosis of bromyalgia can be conducted in PHC setting and only 16.7% felt condent to use (ACR) criteria. Regarding management, about 27% believed they can manage bromyalgia . Only a quarter (24.9%) said they never manage any cases of bromyalgia. Conclusions: knowledge, attitude and practice regarding bromyalgia are poor which results in delay in the diagnosis and management.To overcome this delays in diagnosis and treatment and improve knowledge about bromyalgia, further education is needed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».