Older adults’ daily activities during lockdown in France, spring 2020: a cross sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The 2020 COVID-19 pandemic prompted many countries to go into lockdown for varying periods. The French population was limited to 1km around their house, with the need to have a travel declaration when going out. According to the World Federation of Occupational Therapists (2020), “populations around the world have been required to adjust and make compensations to usual routines in order to participate in ongoing or newly acquired activities that are necessary for daily life.” AIMS. In this context, we aimed to describe changes in daily activities, social contacts, and mental health and wellbeing of older adults (i.e. aged 60 or more) living in France. Methods We performed an online cross-sectional survey, based on the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) for restriction of and satisfaction with daily activities, and the Cantril's ladder for mental health and wellbeing. RESULTS. Of the 512 respondents, 9% did not feel restricted at all in their daily activities, and 13% reported no change. About one third (31%) reported to have less diverse activities than usual but to be satisfied with it. Regarding social contacts, 72% of the respondents reported to have a lot more contacts than usual with their relatives. Concerning the type of activities, 2477 restricted activities could be identified, but also 2190 that were done more often during the lockdown. Most restricted ones concerned leisure (83%), especially active leisure, the most mentioned being walking. The more engaged activities also concerned leisure (73%), especially quiet recreation, the most mentioned reading. The median value of Cantril's ladder was 5 [4;7]. Conclusions Lockdown measures led to some activity restrictions for older adults, but also offered opportunities for new engagements. Remarkably was the increase in social contacts with relatives, probably related to the use of new technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».