Case Study With a Participatory Approach: Rethinking Pragmatics of Stakeholder Engagement for Implementation Research
Notice bibliographique
Résumé
The case study design is particularly useful for implementation analysis of complex health care innovations in primary care that can be influenced by the context of dynamic environments. Case studies may be combined with participatory approaches where academics conduct joint research with nonacademic stakeholders, to foster translation of findings results into practice. The aim of this article is to clarify epistemological and methodological considerations of case studies with a participatory approach. It also aims to propose best practice recommendations when using this case study approach. We distinguish between the participatory case study with full co-construction and co-governance, and the case study with a participatory approach whereby stakeholders are consulted in certain phases of the research. We then compare the epistemological posture of 3 prominent case study methodologists, Yin, Stake, and Merriam, to present the epistemological posture of case studies with a participatory approach. The relevance, applications, and procedures of a case study with a participatory approach methodology are illustrated through a concrete example of a primary care research program (PriCARE). We propose 12 steps for designing and conducting a case study with a participatory approach that may help guide researchers in the implementation analysis of complex health care innovations in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».