Longitudinal Examination of Causal and Maintaining Dysfunctional Beliefs in Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Generalized anxiety disorder (GAD) is characterized by excessive and chronic worry. Various psychological models have implicated dysfunctional beliefs as causal and maintaining factors in GAD. The two models that have received the most empirical support include the Intolerance of Uncertainty Model and the Metacognitive Model. Existing research has shown intolerance of uncertainty (IU) and negative beliefs about worry (NBW) to be important factors in GAD. However, the existing research is primarily cross-sectional, which does not allow researchers to determine whether IU or NBW cause and maintain GAD. This study sought to longitudinally examine whether changes in IU and NBW predict changes in worry severity and GAD symptoms. It is hypothesized that NBW will be the stronger predictor of GAD development and maintenance compared to IU. Undergraduate psychology students, scoring high on a pre-screen measure of pathological worry, are currently being invited for inclusion in the study. Online self-report measures will be administered to eligible participants (N = 650) to assess levels of worry, GAD symptoms, positive and negative affect, IU, NBW, negative problem orientation, cognitive avoidance, and fear of emotions. Participants will be invited to return after 4-months to complete the same series of online questionnaires. To date, a sample of 530 participants have completed the initial assessment and 291 participants have completed the 4-month follow-up assessment. Findings from this study will help clarify whether IU or NBW more strongly influence GAD. Additionally, findings could have implications for the treatment of GAD. Department: Psychology Faculty Mentor: Dr. Alexander Penney
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».