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Enregistrement W3214701261 · doi:10.1017/bhj.2021.47

Corporate Responses to Tackling Modern Slavery: A Comparative Analysis of Australia, France and the United Kingdom

2021· article· en· W3214701261 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBusiness and Human Rights Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDue diligenceCompanies ActDutyLawHuman rightsAuditCommon lawSubsidiarySupply chainCorporate lawBusinessPolitical scienceAccountingCorporate governanceMultinational corporationFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The business and human rights agenda is gaining momentum internationally, perhaps best evidenced through recent legislative responses to tackling modern slavery. Using a reflexive law lens, we analyse three recent laws – the UK Modern Slavery Act 2015, the French ‘duty of vigilance’ law of 2017, and the Australian Modern Slavery Act 2018 (Cth). The three laws, or their accompanying guidance, share characteristics in terms of reporting requirements: the supply chain; risk mapping/assessment and management; analysis of subsidiary and supply chain risk; and effectiveness. The French Act has a broader scope as it is a due diligence, rather than a reporting law and includes obligations with regard to human rights and fundamental freedoms, health and safety, and the environment. It is the only Act of the three with substantive penalty provisions. All reporting requirements in the French and Australian Acts are mandatory, but the UK Act has limited mandatory reporting requirements. We find that only 22 companies globally will be required to report under all three laws. Using a subset of this dataset, we analysed 59 French vigilance plans and UK modern slavery statements published by nine manufacturing companies. This provided some preliminary analysis of how businesses have reported under the French Droit de Vigilance and the UK Modern Slavery Act (reports under the Australian Modern Slavery Act for these companies were not published at time of writing). Overall, businesses are using less demanding measures such as introducing policies and delivering training more commonly than the somewhat more resource-intensive activities such as audits. The more onerous requirements of the French law were reflected in the content and level of detail in the vigilance plans, compared with the UK modern slavery statements. However, for some companies, there were strong similarities between the UK and French publications, indicating ‘creep’ from the French Act into UK reports or a ‘race to the top’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle