The power of feeling seen: perspectives of individuals with eating disorders on receiving validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A common complaint of individuals suffering from mental health conditions is feeling invalidated or misunderstood by care providers. This is notable, given that non-collaborative care has been linked to poor engagement, low motivation and treatment non-adherence. This study examined how receiving validation from care providers is experienced by individuals who have an eating disorder (ED) and the impact of receiving validation on the recovery journey. METHODS: Eighteen individuals who had an eating disorder for an average duration of 19.1 years (two identifying as male, 16 identifying as female), participated in semi-structured interviews on barriers and facilitators to self-compassion. Seven were fully recovered, and 11 were currently participating in recovery-focused residential treatment. Thematic analysis focused on the meaning and impact of receiving validation to participants. RESULTS: Five care provider actions were identified: (i) making time and space for me, (ii) offering a compassionate perspective, (iii) understanding and recognizing my treatment needs, (iv) showing me I can do this, and (v) walking the runway. These were associated with four key experiences (feeling trust, cared for, empowered, and inspired), that participants described as supportive of their recovery. CONCLUSIONS: This research provides insight into patient perspectives of validation and strategies care providers can use, such as compassionate reframing of difficult life experiences, matching interventions to patient readiness, and modeling vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».