Canadian Career Firefighters’ Mental Health Impacts and Priorities
Notice bibliographique
Résumé
Firefighters' perceptions of mental health can inform management. This qualitative study explored Canadian career firefighters' experiences, needs, and research priorities with respect to mental health. Thirty-nine career firefighters (33 men, 6 women) of different ranks and geographic locales were interviewed using a semi-structured interview guide. The interviews were recorded, transcribed, and qualitatively analyzed using thematic analysis within an interpretive description approach. Firefighters reported that critical incidents and chronic job stressors contributed to mental health symptoms that led to burnout, compassion fatigue, and mental and physical injury. They were concerned with family impacts, like lack of full openness, reduced financial stability, and risk of divorce; and work impacts, like interpersonal conflict, lack of support to fellow firefighters, task avoidance, and absenteeism. A broad array of barriers and facilitators were found in firefighter work, culture, programs, social supports, health care, and societal factors. Variability in access to help, the changing fire service, and the complexity of knowing what to do to achieve mental health were evident across themes. Firefighters identified the need for research in four areas: awareness and monitoring, understanding etiology of mental health, better prevention and treatment, and access to care. Across domains of inquiry, context, "two sides to the coin", and uncertainty were overarching themes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».