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Enregistrement W3214758798 · doi:10.3389/fpain.2021.773988

Mechanisms Underlying Lumbopelvic Pain During Pregnancy: A Proposed Model

2021· article· en· W3214758798 sur OpenAlexaff
Catherine Daneau, Jacques Abboud, Andrée-Anne Marchand, Mariève Houle, Mégane Pasquier, Stéphanie-May Ruchat, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pain Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPelvic painLow back painPhysical therapyRelaxinLumbarPhysical medicine and rehabilitationPelvisObstetricsHormoneInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Up to 86% of pregnant women will have lumbopelvic pain during the 3rd trimester of pregnancy and women with lumbopelvic pain experience lower health-related quality of life during pregnancy than women without lumbopelvic pain. Several risk factors for pregnancy-related lumbopelvic pain have been identified and include history of low back pain, previous trauma to the back or pelvis and previous pregnancy-related pelvic girdle pain. During pregnancy, women go through several hormonal and biomechanical changes as well as neuromuscular adaptations which could explain the development of lumbopelvic pain, but this remains unclear. The aim of this article is to review the potential pregnancy-related changes and adaptations (hormonal, biomechanical and neuromuscular) that may play a role in the development of lumbopelvic pain during pregnancy. This narrative review presents different mechanisms that may explain the development of lumbopelvic pain in pregnant women. A hypotheses-driven model on how these various physiological changes potentially interact in the development of lumbopelvic pain in pregnant women is also presented. Pregnancy-related hormonal changes, characterized by an increase in relaxin, estrogen and progesterone levels, are potentially linked to ligament hyperlaxity and joint instability, thus contributing to lumbopelvic pain. In addition, biomechanical changes induced by the growing fetus, can modify posture, load sharing and mechanical stress in the lumbar and pelvic structures. Finally, neuromuscular adaptations during pregnancy include an increase in the activation of lumbopelvic muscles and a decrease in endurance of the pelvic floor muscles. Whether or not a causal link between these changes and lumbopelvic pain exists remains to be determined. This model provides a better understanding of the mechanisms behind the development of lumbopelvic pain during pregnancy to guide future research. It should allow clinicians and researchers to consider the multifactorial nature of lumbopelvic pain while taking into account the various changes and adaptations during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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