MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3214779735 · doi:10.1111/febs.16307

From quiescence to repair: C/EBPβ as a regulator of muscle stem cell function in health and disease

2021· article· en· W3214779735 sur OpenAlexafffund
Hamood AlSudais, Nadine Wiper‐Bergeron

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésRegulatorBiologyStem cellCell biologySkeletal muscleMyocyteCellular differentiationCcaat-enhancer-binding proteinsCancer researchEndocrinologyNuclear proteinTranscription factorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CCAAT/Enhancer Binding protein beta (C/EBPβ) is a transcriptional regulator involved in numerous physiological processes. Herein, we describe a role for C/EBPβ as a regulator of skeletal muscle stem cell function. In particular, C/EBPβ is expressed in muscle stem cells in healthy muscle where it inhibits myogenic differentiation. Downregulation of C/EBPβ expression at the protein and transcriptional level allows for differentiation. Persistence of C/EBPβ promotes stem cell self-renewal and C/EBPβ expression is required for mitotic quiescence in this cell population. As a critical regulator of skeletal muscle homeostasis, C/EBPβ expression is stimulated in pathological conditions such as cancer cachexia, which perturbs muscle regeneration and promotes myofiber atrophy in the context of systemic inflammation. C/EBPβ is also an important regulator of cytokine expression and immune response genes, a mechanism by which it can influence muscle stem cell function. In this viewpoint, we describe a role for C/EBPβ in muscle stem cells and propose a functional intersection between C/EBPβ and NF-kB action in the regulation of cancer cachexia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEBS JournalMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207