Do common assumptions about the wetland seed bank following invasive plant removal hold true? Divergent outcomes following multi‐year <i>Phragmites australis</i> management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question Limited funds and compressed timelines frequently translate into a reliance on seed banks for native plant recovery following invasive plant management. This approach assumes: (a) baseline seed bank communities are sufficient for native plant recovery regardless of site environmental conditions; (b) different management actions variably impact native and invader seed banks; (c) management actions reduce invader seed banks; while (d) native seed banks do not decline following management; and (e) returning above‐ground vegetation reflects the seed bank. Do these assumptions hold true in the context of invasive Phragmites australis management? Location Great Salt Lake wetlands, Utah, USA. Methods Across six sites, we applied six Phragmites management treatments (solarization, or glyphosate or imazapyr herbicide in the summer or fall with mowing) for three years, and monitored two more. Each year, we assessed the above‐ground vegetation and seed bank using the seedling emergence method. Results Site environmental conditions drove baseline seed bank communities: seed banks differed substantially across sites with varying anthropogenic degradation as less disturbed sites had greater seed bank richness. Different management actions had similar impacts on native and invader seed banks. Phragmites seed density was reduced after herbicide treatments while native seed bank communities were unaffected. Above‐ground vegetation generally reflected seed bank communities. However, native graminoids were present in seed banks but surprisingly rare above‐ground. Conclusion Commonly held assumptions about invasive plant management and native recovery from the seed bank did not all hold true. Native seed banks were particularly insufficient for recovery at sites with greater degradation, suggesting managers should prioritize management at less degraded sites or consider revegetation in highly degraded sites. Despite reductions in Phragmites seed bank density, Phragmites propagule pressure remained high, requiring a long‐term management commitment. Often seed banks are insufficient and revegetation of desired above‐ground species is necessary to meet restoration goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».