Informations- und Informationstechnologie- Management in österreichischen Banken, Versicherungen und KFZ-Unternehmen
Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung In diesem Beitrag werden Teile einer empirischen Studie vorgestellt, die das Informationsmanagement (IM) in osterreichischen Grosunternehmen zum Gegenstand hatte. Die Studie basierte auf einem umfassenden IMVerstandnis. Demzufolge wurden sowohl Informationsvermittlungsstellen als auch EDV-/Organisationsabteilungen auf die Umsetzung einer Reihe von IMIndikatoren strategische Informations(technologie)planung, Informationsrichtlinien, Informations(verarbeitungs)controlling, methodische Unterstutzung und organisatorische Aspekte untersucht, die zuvor auf Grundlage eines umfassenden Literaturstudiums herausgearbeitet wurden. Die Ergebnisse zeigen die starke Betonung der technologischen Aspekte im Rahmen des Informationsmanagements auf. Demnach werden die einzelnen IM-Kriterien von den EDV-Abteilungen in einem hohen Mase erfullt. Hingegen ist bei den Informationsvermittlungsstellen oft schon die Lokalisierung mit Schwierigkeiten verbunden. In einigen Unternehmen konnte nicht einmal eine Stelle eruiert werden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».