Treat‐and‐extend regimens of anti‐vascular endothelial growth factor therapy for retinal vein occlusions: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate treat-and-extend (T&E) regimens of anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) therapy for the treatment of macular oedema secondary to retinal vein occlusions (RVOs). METHODS: Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE and CENTRAL were searched on 25 February 2021. Randomized controlled trials, cohort studies, case-control studies and case series were included. The primary outcome was the change in Early Treatment Diabetic Retinopathy Score (ETDRS) letters from baseline. Conversions from Snellen to ETDRS letters were performed utilizing a published protocol. Secondary outcomes included improvement in retinal thickness from baseline, number of anti-VEGF injections and frequency of adverse events. Outcomes were examined at 12 and 24 months. Certainty of evidence was assessed utilizing GRADE (Grading of Recommendations Assessments, Development and Evaluations) guidelines. RESULTS: Seven hundred eighty-six eyes from 16 studies were included. Meta-analysis demonstrated a mean improvement of 15.7 (95% CI: 13.3-18.0) ETDRS letters at 12 months. Central retinal thickness improved 269.7 μm (95% CI: 233.64-305.90) at 12 months. Injections were performed 8.1 (95% CI: 7.4-8.7) and 13.1 (95% CI: 9.4-16.8) times at 12 and 24 months respectively. Adverse events were infrequent across all studies. Grading of Recommendations Assessments, Development and Evaluations (GRADE) certainty of evidence was very low across all outcomes. CONCLUSIONS: The results support the viability of T&E regimens for the treatment of macular oedema secondary to RVOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».