Bottom‐up redistribution of biomass optimizes energy allocation, water use and yield formation in dryland wheat improvement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Modern wheat cultivars have been developed having distinct advantages in many aspects under drought stress, such as plasticity in biomass allocation and root system architecture. A better understanding of the biomass allocation mechanisms that enable modern wheat to achieve higher yields and yield‐based water use efficiency (WUEg) is essential for implementing best management strategies and identifying phenotypic traits for cultivar improvement. We systematically investigated the biomass allocation, morphological and physiological characteristics of three ploidy wheat genotypes under 80% and 50% field water‐holding capacity (FC) conditions. Some crucial traits were also assessed in a complementary field experiment. RESULTS The diploid and tetraploid genotypes were found to allocate more biomass to the root system, especially roots in the topsoil under drought stress. Our data illustrated that lower WUEg and yield of these old genotypes were due to excessive investment in the root system, which was associated with severely restricted canopy development. Modern hexaploid genotypes were found to allocate smaller biomass to roots and larger biomass to shoots. This not only ensured the necessary water uptake, but also allowed the plant to distribute more assimilates and limited water to the shoots. Therefore, the hexaploid genotypes have evolved a stable plant canopy structure to optimize WUEg and grain yield. CONCLUSION This study demonstrated that the biomass shift from below ground to above ground or a more balanced root:shoot ratio tended to optimize water use and yield of the modern cultivars. This discovery provides potential guidance for future dryland wheat breeding and sustainable management strategies. © 2021 Her Majesty the Queen in Right of Canada Journal of The Science of Food and Agriculture © 2021 Society of Chemical Industry. Reproduced with the permission of the Minister of Agriculture and Agri‐Food Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».