Awareness, knowledge, attitudes, and behaviors related to COVID-19 in Libya: a nation-wide online survey.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: the World Health Organization declared the COVID-19 outbreak to be a global pandemic in March 2020. However, the pandemic cannot be ended overnight and more social distancing and other self-care measures are needed to protect our communities. Therefore, people´s awareness, knowledge, attitudes, and appropriate behaviors are instrumental to containing the pandemic. The aim of this study was to determine COVID-19 awareness, knowledge, attitudes, and related behaviors in Libya. METHODS: , 2020 in 24 cities in Libya. The participants were non-medical professionals who were living in Libya for at least 2 years and were at least 18 years old. RESULTS: a total of 1018 participants completed the questionnaire, with ages ranging from 18-74 years (Mean ± SD = 33.49±13.24); nearly two-thirds were < 40, and 68.2% were females. Almost half of the participants considered the potential threat of COVID-19 to be low, and one in five reported that they were "Not worried at all" about getting COVID-19. In multivariate analyses, participants who were 40-49 years old, had master´s degrees or higher, and worked in the private sector reflected high mean scores for both knowledge and attitudes, while those who lived in the Eastern or Southern regions had lower mean attitude scores. CONCLUSION: the low levels of awareness as well as the attitudes and behaviors among the public in Libya are worrisome. This study highlighted profound gaps that may put Libyan communities at high risk of a COVID-19 explosion. Therefore, immediate action is needed to address public awareness and attitudes and to improve COVID-19 related behaviors among the Libyan public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».