Pediatrician’s role in vaccinating children and families for COVID-19: no one left behind
Notice bibliographique
Résumé
The importance of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines in children has been debated during the pandemic because the incidence of COVID-19 in children is lower than in adults, with particularly low rates in children <5 years of age. 1 However, the physical and mental health of children has been greatly impacted by both direct and indirect effects of the COVID-19 pandemic. More than six million children have been diagnosed with COVID-19 in the United States alone 1 , over 4,000 children have been hospitalized 2 and over 600 children have died. 1 Globally, there have been over ten million COVID-19 cases and over 4000 deaths in persons 19 years of age and younger. 3 The number of pediatric COVID-19 cases may be underestimated because children tend to have milder symptoms from infection and may be less likely to be tested than adults, particularly in low- and middle-income countries where access to testing may be limited. and COVID-19 case data are not always reported by age group. Children infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) are at risk of postinfectious complications including Multi-system Inflammatory Syndrome in Children 4 and “long-COVID.” 5 Pandemic mitigation measures such as school closures and cancellation of athletic activities have been associated with increased mental health difficulties and obesity rates in children, and have widened health disparities related to race/ethnicity and socioeconomic status. 6 Beyond COVID-19 infection, the impact of the pandemic on children’s mental and physical wellbeing and educational progress has been far-reaching. 7
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,165 | 0,138 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».