Changes in Adherence to the 24-Hour Movement Guidelines and Overweight and Obesity among Children in Northeastern Japan: A Longitudinal Study before and during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
There are few studies comparing adherence to Canadian 24-hour Movement Guidelines (24-h MG) before and during the COVID-19 pandemic and exploring the pandemic’s effect on childhood obesity. This survey-based 2-year study investigated changes in obesity and adherence to the 24-h MG in children before and during the COVID-19 pandemic. Data were collected at two points in time: pre-COVID-19 (May 2019; T1; n = 247) and during-COVID-19 (May 2021; T2; n = 171). Participants were healthy elementary school children aged between 6–12 years in northeastern Japan. The questionnaire comprised items on physical activity, screen time, sleep duration, adherence to the 24-h MG, and anthropometric and demographic characteristics. Among all participants, a statistically significant difference (p < 0.001) between the average body mass index at T1 (M = 16.06 kg/m2, SD = 2.08 kg/m2) and T2 (M = 18.01 kg/m2, SD = 3.21 kg/m2) was observed, where 17.8% were overweight and obese at T1 and 24% at T2, and 10.9% adhered to all 24 h MG at T1 and 4.1% at T2. To prevent obesity in children during the COVID-19 pandemic, environmental changes should be evaluated and appropriate preventive measures taken, including pro-community health programs that encourage parent-children outdoor activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».