Changes in Adherence to the 24-Hour Movement Guidelines and Overweight and Obesity among Children in Northeastern Japan: A Longitudinal Study before and during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
There are few studies comparing adherence to Canadian 24-hour Movement Guidelines (24-h MG) before and during the COVID-19 pandemic and exploring the pandemic’s effect on childhood obesity. This survey-based 2-year study investigated changes in obesity and adherence to the 24-h MG in children before and during the COVID-19 pandemic. Data were collected at two points in time: pre-COVID-19 (May 2019; T1; n = 247) and during-COVID-19 (May 2021; T2; n = 171). Participants were healthy elementary school children aged between 6–12 years in northeastern Japan. The questionnaire comprised items on physical activity, screen time, sleep duration, adherence to the 24-h MG, and anthropometric and demographic characteristics. Among all participants, a statistically significant difference (p < 0.001) between the average body mass index at T1 (M = 16.06 kg/m2, SD = 2.08 kg/m2) and T2 (M = 18.01 kg/m2, SD = 3.21 kg/m2) was observed, where 17.8% were overweight and obese at T1 and 24% at T2, and 10.9% adhered to all 24 h MG at T1 and 4.1% at T2. To prevent obesity in children during the COVID-19 pandemic, environmental changes should be evaluated and appropriate preventive measures taken, including pro-community health programs that encourage parent-children outdoor activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».