327 Lower dynamic neck strength is associated with history of concussion in varsity female soccer players
Notice bibliographique
Résumé
Background There is mounting evidence that dynamic neck strength may play a role in protecting against concussion. It is also well established that athletes with a prior history of concussion are at higher risk than those with no prior history. Objective To assess if there is a difference in dynamic neck strength between athletes with a self-declared history of concussion (HxC) and athletes with no history of concussion (No-HxC). Secondly, to determine if dynamic neck strength can be used as a predictor for previous concussion history through a receiver operating characteristic curve (ROC) and hence, be used as a proxy for future concussion risk. Design Observational cohort design Setting Varsity level female competitive soccer players Participants 28 athletes (average age 19.4 years, range 18–21), separated by self-declared history of concussion (HxC n=10 and No-HxC n=18) Assessment Dynamic neck strength was calculated as the peak Rate of Force Development (RFD) in pounds-force per second (lbf *s-1) achieved during 50 revolutions on the TopSpin360 neuromuscular neck-training device. Results RFD for HxC was 3.85 lbf *s-1 (95% CI 2.53 - 5.17 lbf *s-1) while RFD for No-HxC was 7.14 lbf *s-1 (95% CI 5.17 – 9.12 lbf *s-1) Independent samples t test p = 0.012. ROC cut-off value of 4.5 lbf *s-1 provides a sensitivity of 72% and specificity of 80% for detecting those with a history of concussion. Conclusions In this pilot study of varsity female soccer athletes, those with a history of concussion demonstrate significantly lower dynamic neck strength measurements compared to teammates with no history of concussion. Knowing that HxC athletes are at higher risk of future concussion, the ROC cut-off value of 4.5 lbf *s-1 provides a starting point for future studies using dynamic neck strength values for assessing baseline concussion risk in athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».