Notice bibliographique
Résumé
Graduate students who come from a background where neither parent has pursued higher education or specifically, who are Women of Colour (WOC), lack important cultural capital that could otherwise threaten or derail their pursuit of a doctoral degree. Yet, even with this prior familial knowledge, WOC still succeed because they depend on their developed cultural wealth (CW) to navigate through their doctoral studies. To thoroughly analyze this assessment, a theoretical framework that included: critical race theory, cultural capital theory, and Womanist theory was implemented. A six-item structured instrument was utilized to examine the educational experiences of 10 WOC doctoral students who were attending an elite Canadian university. The aim of the survey was to assess how these diverse students cultivated unique forms of CW through the telling of their stories. An analysis of the data revealed six categories of cultural wealth that were significant and instrumental in graduate student achievement. These elements were: 1) Mother’s Influence, 2) Age Capital, 3) Survival Strategies, 4) Navigating Academic culture or “Know- How” 5) Mentorship, and 6) Spirituality. The majority of the participants interviewed acquired; grants, publishing and funding opportunities, possessed all six components. Findings of this study suggest that experiential/cultural knowledge of WOC is valuable and important for further research in higher education; and that academic supervisors and administrators should consider using cultural knowledge as a guide and tool for practical mentorship, academic development, and supervision to ensure successful outcomes for current and future diverse students, especially for WOC in doctoral programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».