Mortality Benefits From US Population-wide Reduction in Sodium Consumption
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Computer simulations have been used to estimate the mortality benefits from population-wide reductions in dietary sodium, although comparisons of these estimates have not been rigorously evaluated. We used 3 different approaches to model the effect of sodium reduction in the US population over the next 10 years, incorporating evidence for direct effects on cardiovascular disease mortality (method 1), indirect effects mediated by blood pressure changes as observed in randomized controlled trials of antihypertension medications (method 2), or epidemiological studies (method 3).The 3 different modeling approaches were used to model the same scenarios: scenario A, gradual uniform reduction totaling 40% over 10 years; scenario B, instantaneous 40% reduction in sodium consumption sustained for 10 years to achieve a population-wide mean of 2200 mg/d; and scenario C, instantaneous reduction to 1500 mg sodium per day sustained for 10 years. All 3 methods consistently show a substantial health benefit for reductions in dietary sodium under each of the 3 scenarios tested. A gradual reduction in dietary sodium over the next decade (scenario A) as might be achieved with a range of proposed public health interventions would yield considerable health benefits over the next decade, with mean effects across the 3 models ranging from 280 000 to 500 000 deaths averted. Projections of instantaneous reductions illustrate the maximum benefits that could be achieved (0.7-1.2 million deaths averted in 10 years). Under 3 different modeling assumptions, the projected health benefits from reductions in dietary sodium are substantial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle