Factors associated with time to clinical remission in pediatric luminal Crohn's disease: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aim Data on factors influencing time to remission in pediatric Crohn's disease (CD) are very limited in the literature. The aim of this retrospective cohort study was to describe the trends of time to clinical remission over the past decade and to identify factors associated with time to clinical remission in children with luminal CD. Methods Patients under 18 years old diagnosed between 2009 and 2019 were included. All data were collected from the patients' medical records. Survival analyses and linear regression models were used to assess the impact of clinical, laboratory, endoscopic, histological, and therapeutic factors on time to clinical remission. Results A total of 654 patients were included in the study. There was no change in the time to clinical remission over the decade. Female sex in adolescents (adjusted bêta regression coefficient [ aβ ] = 31.8 days, P = 0.02), upper digestive tract involvement ( aβ = 46.4 days, P = 0.04) perianal disease ( aβ = 32.2 days, P = 0.04), presence of active inflammation on biopsies at diagnosis ( aβ = 46.7 days, P = 0.01) and oral 5‐aminosalicylates (5‐ASA) exposure ( aβ = 56.6 days, P = 0.002) were associated with longer time to clinical remission. Antibiotic exposure ( aβ = −29.3 days, P = 0.04), increased eosinophils ( aβ = −29.6 days, P = 0.008) and combination of exclusive enteral nutrition with tumor‐necrosis‐factor‐alpha (TNF‐alpha) inhibitors as induction therapy ( aβ = −36.8 days, P = 0.04) were associated with shorter time to clinical remission. Conclusion In children with newly diagnosed Crohn's disease, time to clinical remission did not shorten during the decade. It was associated with baseline clinical and histological data and treatment strategies. Combination of enteral nutrition and TNF‐alpha inhibitors was associated with faster clinical remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».