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Enregistrement W3214827889 · doi:10.1163/15685357-20210901

Compassion and Self-Concern in Halakhic Environmental Decision-Making

2021· article· en· W3214827889 sur OpenAlexaff
Tanhum Yoreh

Notice bibliographique

RevueWorldviews Global Religions Culture and Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Ecology, and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmentalismHarmEnvironmental ethicsJudaismCompassionMainstreamObligationMoral obligationEnvironmental lawSociologyPolitical scienceLawPoliticsPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevailing stance in Jewish orthodoxy is that environmental issues are extra-legal and not under the purview of halakhah (Jewish law). While considered important, environmental protection falls only under “ midat haḥasidut ” (extraordinary piety). This ultimately translates into environmental protection being treated as non-obligatory and only under the purview of righteous behavior rather than obligation. This has created a significant barrier to halakhically driven environmental decision-making. I argue that this worldview emerges from the process of conceptualizing the prohibition of bal tashḥit —“waste not,” the prohibition against wastefulness originating in Deuteronomy 20:19. This verse gave rise to two worldviews: one which was prioritized of not destroying the environment out of compassion for the non-human world, and another marginalized worldview that emphasized a self-concerned environmentalism which equates harm to the environment as self-harm. Privileging this latter worldview creates a pathway to advance Jewish legal discourse and align it with mainstream environmentalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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