Dryland soil salinity and seasonal effects on leaf and xylem sap ecophysiological characteristics of native plant species
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this 3-year study was to investigate the relationships between soil salinity and ecophysiological responses of C3 and C4 native plant species around Lake Altham and Lake Coyrecup (both are salt lakes in Western Australia), and to evaluate their potential for use in the remediation of salt-affected soils. Three shrubs (Atriplex vesicaria, Tecticornia lepidosperma and T. indica) that grew in highly saline soil of average Na concentration greater than 300 mM had higher leaf δ13C and δ15N ratios. These species also had higher Na-to-K and Na-to-Ca ratios in both their leaves and stem xylem sap, indicating that these species accumulate high amounts of sodium in their tissues. In contrast, tree species Eucalyptus loxophleba, Casuarina obesa and Acacia acuminata grew in soil of average Na concentration of less than 100 mM and had lower values of δ15N, δ13C, Na content, and Na-to-K ratio in their leaves. These species also had lower xylem Na-to-K and Na-to-Ca ratios. Seasonal effects were observed in leaf total N content, leaf Na, xylem sap Na-to-K ratio and xylem sap Na-to-Ca ratio. Strong and significant positive correlations (r > 0.75; P < 0.01) were observed between soil Na concentration and ecophysiological responses, such as leaf Na contents, leaf δ15N, xylem sap Na, xylem Na-to-K ratio and xylem Na-to-Ca ratio. Overall, Atr. vesicaria, T. lepidosperma, T. indica and Santalum acuminatum are good candidates for remediation of highly saline soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».