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Enregistrement W3214830512 · doi:10.1186/s12889-021-12226-1

Changes in the dollar value of per capita alcohol, essential, and non-essential retail sales in Canada during COVID-19

2021· article· en· W3214830512 sur OpenAlexaffabout
Daniel T. Myran, Brendan T. Smith, Nathan Cantor, Lennon Li, Sudipta Saha, Catherine Paradis, Rebecca Jesseman, Peter Tanuseputro, Erin Hobin

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensBruyèreUniversity of OttawaCanadian Centre on Substance Use and AddictionPublic Health OntarioUniversity of TorontoOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPer capitaPandemicPopulationLiberian dollarDemographyMedicineRetail salesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsBusinessEnvironmental healthMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple survey reports suggest that alcohol use has increased in Canada during the COVID-19 pandemic. However, less is known about how per capita alcohol sales, which predict population-level alcohol use, have changed and whether changes in alcohol sales differ from changes in sales of other products due to pandemic factors. METHODS: We obtained monthly retail sales data by industry from Statistics Canada, for the six largest provinces in Canada (containing 93% of the national population), between January 2010 and November 2020, representing time before and 9 months after the start of the pandemic in Canada. We used an interrupted time series analysis to estimate pandemic impacts on the dollar value of monthly per capita (per individuals 15+ years) alcohol, essential and non-essential retail sales. We adjusted our analyses for pre-pandemic sales trends, inflation, seasonality and changing population demographics over time. RESULTS: During the first 9 months of the pandemic, the values of per capita alcohol, essential and non-essential sales were, respectively, 13.2% higher, 3.6% higher and 13.1% lower than the average values during the same period in the prior 3 years. Interrupted time series models showed significant level change for the value of monthly per capita alcohol sales (+$4.86, 95% CIs: 2.88, 6.83), essential sales (-$59.80, 95% CIs: - 78.47, - 41.03) and non-essential sales (-$308.70, 95% CIs: - $326.60, - 290.79) during the pandemic. Alcohol sales were consistently elevated during the pandemic, and the pre- and post-pandemic slopes were comparable. In contrast, essential and non-essential retail sales declined in the early months of the pandemic before returning to regular spending levels. CONCLUSION: During the first 9 months of the pandemic, per capita alcohol sales were moderately elevated in Canada. In contrast, non-essential sales were lower than prior years, driven by large decreases during the initial months of the pandemic. These findings suggest that the pandemic was associated with increased population-level alcohol consumption, which may lead to increased alcohol-related harms. Ongoing research is needed to examine how factors, including pandemic-related stressors and specific alcohol sales-related policies, may have influenced changes in alcohol use and harms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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