Influence of Specimen Size on the Tear Strength of Fabrics by the Trapezoid Procedure
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tear strength is an important fabric characteristic used to evaluate the serviceability of textile materials and their suitability for particular end uses such as protective clothing. In this study, the effect of test specimen size on tear strength was analyzed. The aim was to determine whether smaller specimens could be used to perform tear strength tests without significantly affecting the test results. The ASTM D5587-15, Standard Test Method for Tearing Strength of Fabrics by Trapezoid Procedure, was followed using the standard test specimen size and three smaller sizes. The geometrical characteristics, i.e., trapezoid angle, length of smaller base, and notch length, were unchanged in the smaller specimens, and only the tearing distance through the specimen became shorter as the specimen size was reduced. The test was performed on three fabrics with different structures: plain weave, ripstop, and ripstop with a laminated polymer membrane. Statistical analysis based on the analysis of variance and multiple comparison tests were used to interpret the data. For the plain weave, and ripstop fabrics tested in the warp direction, the results showed no difference in the mean tear strength between the standard-sized specimens and smaller specimens as long as the specimen size did not fall below 55 by 110 mm. Below this size, the distance over which the tear strength was measured became too short for enough high peaks to be recorded and used in calculating the average tearing strength of each specimen. For the laminated fabric tested in both the warp and weft directions, and for the plain weave and ripstop fabrics tested in the weft direction, there were no statistical differences in the mean tear strength between the four specimen sizes, including the smallest size (45 by 90 mm). These results support the use of smaller specimens to accurately determine the trapezoidal tear strength of fabrics when the amount of material available for testing is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».