Factors associated with attendance at screening for breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attendance at population-based breast cancer (mammographic) screening varies. This comprehensive systematic review and meta-analysis assesses all identified patient-level factors associated with routine population breast screening attendance. DESIGN: CINAHL, Cochrane Library, Embase, Medline, OVID, PsycINFO and Web of Science were searched for studies of any design, published January 1987-June 2019, and reporting attendance in relation to at least one patient-level factor. DATA SYNTHESIS: Independent reviewers performed screening, data extraction and quality appraisal. OR and 95% CIs were calculated for attendance for each factor and random-effects meta-analysis was undertaken where possible. RESULTS: Of 19 776 studies, 335 were assessed at full text and 66 studies (n=22 150 922) were included. Risk of bias was generally low. In meta-analysis, increased attendance was associated with higher socioeconomic status (SES) (n=11 studies; OR 1.45, 95% CI: 1.20 to 1.75); higher income (n=5 studies; OR 1.96, 95% CI: 1.68 to 2.29); home ownership (n=3 studies; OR 2.16, 95% CI: 2.08 to 2.23); being non-immigrant (n=7 studies; OR 2.23, 95% CI: 2.00 to 2.48); being married/cohabiting (n=7 studies; OR 1.86, 95% CI: 1.58 to 2.19) and medium (vs low) level of education (n=6 studies; OR 1.24, 95% CI: 1.09 to 1.41). Women with previous false-positive results were less likely to reattend (n=6 studies; OR 0.77, 95% CI: 0.68 to 0.88). There were no differences by age group or by rural versus urban residence. CONCLUSIONS: Attendance was lower in women with lower SES, those who were immigrants, non-homeowners and those with previous false-positive results. Variations in service delivery, screening programmes and study populations may influence findings. Our findings are of univariable associations. Underlying causes of lower uptake such as practical, physical, psychological or financial barriers should be investigated. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42016051597.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle