Increases in Alcohol and Cannabis Use Associated with Deteriorating Mental Health among LGBTQ2+ Adults in the Context of COVID-19: A Repeated Cross-Sectional Study in Canada, 2020–2021
Notice bibliographique
Résumé
Lesbian, gay, bisexual, trans, other queer, and Two-Spirit (LGBTQ2+) people are particularly at risk for the psycho-social consequences of the COVID-19 pandemic, though population-tailored research within this context remains limited. This study examines the extent of, and associations between, increased alcohol and cannabis use and deteriorating mental health among LGBTQ2+ adults in Canada during the COVID-19 pandemic. Data are drawn from LGBTQ2+ respondents to a repeated, cross-sectional survey administered to adults living in Canada (May 2020-January 2021). Bivariate cross-tabulations and multivariable logistic regression models were utilized to examine associations between increased alcohol and cannabis use, and self-reported mental health, overall coping, and suicidal thoughts. Five-hundred and two LGBTQ2+ participants were included in this analysis. Of these, 24.5% reported increased alcohol use and 18.5% reported increased cannabis use due to the pandemic. In the adjusted analyses, increased alcohol use was associated with poor overall coping (OR = 2.28; 95% CI = 1.28-4.07) and worse self-reported mental health (OR = 1.98; 95% CI = 1.21-3.25), whereas increased cannabis use was associated with suicidal thoughts (OR = 2.30; 95% CI = 1.16-4.55). These findings underscore the need for population-tailored, integrated substance use and mental health supports to address interrelated increases in alcohol/cannabis use and worsening mental health among LGBTQ2+ adults, in the context of the COVID-19 pandemic and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».