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Enregistrement W3214843627 · doi:10.1136/bjsports-2021-ioc.422

461 Narrowing the gender gap in rugby injury epidemiology: a novel video-analysis study in the women’s game

2021· article· en· W3214843627 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalQueen's UniversityHotchkiss Brain InstituteAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineAthletesInjury preventionPhysical therapyPoison controlPsychological interventionSports medicineTeam sportOccupational safety and healthInjury surveillanceEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Rugby Union has one of the highest risks of injury and concussion in team sports globally. Despite growing participation, little data exists surrounding injury rates and mechanisms in women’s rugby. <h3>Objective</h3> To identify suspected injury and concussion events in women’s varsity rugby union <h3>Design</h3> Video-analysis study using validated suspected injury definition criteria. <h3>Setting</h3> University women’s rugby <h3>Patients (or Participants)</h3> Women’s ‘Canada West’ varsity rugby athletes (2017–2019 seasons) <h3>Interventions (or Assessment of Risk Factors)</h3> Video-analysis of game events leading to suspected injury and concussion <h3>Main Outcome Measurements</h3> Suspected injury and concussion based on content validation and consensus by nine rugby-specific researchers, therapists, and sport medicine physicians <h3>Results</h3> There were 225 suspected injuries recorded in 48 games (Injury rate (IR)= 115.1/1000 hours [95% CI;100.5–131.2] or 4.7 injuries per match). The on-field medical attention IR was 93.1/1000 hours (95% CI;80.1–107.6: 3.8 per game). Suspected concussions accounted for 26% of injuries (30.2/1000 hours: 95% CI;23.0–38.9: 1.2 per game). The attacking team sustained 64.0% of injuries. Removal from play was observed for 28.9% off suspected injuries. The most common injury locations were head/neck (28.4%) and lower extremity (27.6%). The tackle accounted for 67.1% of all injuries, with a propensity of 11.2/1000 tackle events (95% CI;9.5–13.2) or 3.1 tackle-related injuries/game. Of tackle-related injuries, 63.6% were to the ball carrier, while 52.2% of tackle-related concussions were to the ball carrier. <h3>Conclusions</h3> This study adds to the growing body of literature examining women’s rugby union. The rate of suspected injury is high compared with other rugby injury studies. It is acknowledged that suspected injuries and not supported by prospective injury surveillance. The high proportion of tackle-related suspected injuries warrants further investigation into specific characteristics which may be associated with injury onset, and in particular concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle