A Scoping Review of the Experiences of Violence and Abuse Among Sexual and Gender Minority Migrants Across the Migration Trajectory
Notice bibliographique
Résumé
Violence against sexual and gender minority (SGM) individuals has continued to proliferate globally. Yet, less is known about victimization among subgroups of SGM individuals, especially SGM immigrants, refugees, and asylum seekers. There has been a steady increase in this vulnerable group of migrants over the years, and emerging evidence has pointed to their heightened risk of victimization. We conducted a scoping review of the peer-reviewed literature that examined violence, abuse, and mental health among SGM individuals who migrate internationally. One hundred ninety-nine articles were identified by searching five scholarly databases and hand searching. Twenty-six articles met inclusion criteria. We first used the migration framework, which outlines the distinct phases of the migration trajectory (predeparture, travel, interception, destination, and return), to categorize findings and then identified four overarching themes to capture SGM migrants’ experiences at each phase: severe and prolonged violence and abuse related to sexual orientation or gender identity (predeparture); continued victimization and high-risk for sexual violence (travel); detainment- and deportation-related violence and abuse (interception and return); and new manifestations of violence and abuse while living with past trauma (destination). Violence and abuse began in childhood and continued in the host country, where they faced discrimination while managing posttraumatic stress disorder and depression. Findings indicate that SGM migrants are extremely vulnerable to victimization. There is an immediate need for policies to protect SGM individuals worldwide and for affirmative, culturally informed practices to help SGM migrants manage trauma and the structural barriers impeding recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».