Abstract MP233: Investigating Genotoxic-induced Innate Immune Pathways Leading To Heart Failure With Preserved Ejection Fraction For Developing Effective Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Background: A hallmark of heart failure pathologies is excessive and cumulative DNA damage, leading to an increased and accelerated cardiac cellular senescence. We aimed to investigate the role of DNA breaks in inducing inflammation leading to adverse remodeling, premature senescence, and cardiac dysfunction leading to onset of Heart Failure with preserved Ejection Fraction (HFpEF), a specific type of disease prevalent in the aging population. Results: We use heart-focused ionizing radiation, a novel in vivo technique to induce aging related DNA damage and onset of diastolic dysfunction and HFpEF (n= 4-5 per group & per species; animals used: Rattus norvegicus and Mus musculus). We performed functional analysis, histological tissue assessment and molecular investigations to evaluate and validate this novel animal model technique. DNA damage response is upregulated in aging-related Heart Failure, and here demonstrated in our novel heart-focused radiation technique. Using in vitro ionizing radiation exposure alters cardiomyocyte morphology and activates inflammation, leading to upregulation of fibrosis and senescence markers. Finally using experimental inhibitor compounds targeting the cGAS-STING axis of innate immunity, we show effective attenuation of this relevant pathway, leading to decreased systemic inflammation, cardiomyocyte remodeling, and senescence associated with DNA damage injury. Conclusions: We present a novel technique to induce genotoxic outcomes and inflammation of the heart, leading to HFpEF pathology. We elucidate novel connections from the onset and accumulation of unresolved DNA damage, to activation of specialized innate immune cellular responses, and ultimately upregulation of cardiac tissue specific inflammation, fibrosis and senescence. Finally we demonstrate that antagonizing the cGAS-STING pathway could allow a precision medicine approach to treating genotoxic and inflammatory HFpEF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».