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Enregistrement W3214849714 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0004067

Comparing Short-Term Performance of Corrugated HDPE Pipe Made with or without Recycled Resins for Transportation Infrastructure Applications

2021· article· en· W3214849714 sur OpenAlexaff
Khanh Q. Nguyen, Patrice Cousin, Khaled A. Mohamed, Mathieu Robert, Brahim Benmokrane

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-density polyethyleneDurabilityPolyethyleneEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, corrugated high-density polyethylene (HDPE) pipes manufactured from recycled resins have been on the rise for infrastructure sectors as a result of their numerous advantages. Compared to HDPE pipes made with virgin resins, these recycled pipes help solve the problem of plastic-waste management and the environmental impacts of waste. In addition, using recycled materials makes HDPE pipe more sustainable and cost effective. One question stands out: Will HDPE pipes made with recycled resins have the same performance and durability as virgin pipes under the impact of thermal stress during the burial process, environmental variations, and traffic load? This issue needs to be clarified because the demand for recycled pipes is increasing. The aim of this paper is to improve the knowledge to compare the short-term performance of these two types of pipes. The specimens came from four different North American manufacturers with their own production processes. This study provides more detailed data on physicochemical, mechanical, and thermal properties of HDPE pipes. These properties were tested on laboratory equipment according to ASTM standards. The test results can be used to estimate some aspects of the long-term characteristics of HDPE pipes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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