Analysis of commonly used scheduling models for multistage biopharmaceutical processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several works have been reported in the literature over the past two decades to schedule a multiproduct facility in the biopharmaceutical industry. The present work attempts to analyze a few commonly used scheduling models, based on different time representations, for midterm planning or long‐term scheduling of multistage, multiproduct biopharmaceutical facilities for multiperiod demand. Several model inconsistencies/limitations in the published literature and in the reported Gantt charts, such as (i) real‐time storage violation, (ii) early product delivery, (iii) inadequate mapping of upstream and downstream tasks, (iv) no initial setup time, and (v) incomplete sequencing/modelling of storage tasks, thus (iv) overestimating the reported objective values in their results, are identified. Accordingly, one of the unit‐specific‐event‐based literature models is improved in this work to address these limitations. An improved model is proposed with enhanced/new features such as modified material balances, proper sequencing of storage based on storage bypassing allowed for intermediates and bypassing not allowed for products, modified shelf‐life constraints, initial setup time constraints, and updated bounds on storage, giving better results compared to the published literature models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle