Abstract 11825: The Association Between Frailty and Vascular Endothelial Growth Factor Families in Patients With Heart Failure: The PREHOSP-CHF Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frailty is a complex clinical syndrome associated with ageing and chronic illness, and is common in heart failure (HF). Vascular endothelial dysfunction including maladaptive angiogenesis and lymphangiogenesis is involved in the pathogenesis of HF, and is also considered to be the causes of frailty. We investigated the association of vascular endothelial growth factor (VEGF) families, central regulators of angiogenesis and lymphangiogenesis, with frailty, and prognostic role of these cytokines in frail HF patients. Methods: We performed a multicenter prospective cohort study to determine the predictive value of VEGF families for prognosis among patients with HF. A total of 1,024 patients (mean age, 75.5 years, 58.7% male) were included in the analyses. Serum levels of VEGF, VEGF-C, VEGF-D, and soluble VEGF receptor-2 (sVEGFR-2) were measured. Frailty was assessed by Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale (CFS). Results: A total of 256 (25.1%) patients had frailty (CFS≥5) at baseline. Frail patients were older, more likely female, and had lower body mass index, higher NYHA class, and higher rates of prior hospitalization for HF, HF with preserved ejection fraction, anemia, cerebrovascular disease, and dementia. N-terminal pro brain natriuretic peptide, high sensitivity troponin I, and high sensitivity C-reactive protein levels were higher in frail patients. During the 2-year follow-up, 211 all cause death occurred. In Kaplan-Maier analysis, frail patients showed significantly higher incidence of all-cause (hazard ratio [HR], 4.12; 95% confidence interval [CI], 3.14-5.42). Regarding VEGF families, frail patients had significantly lower levels of sVEGFR-2 and VEGF-C, and higher levels of VEGF-D. Multiple regression analysis revealed that VEGF-C had inverse correlation with CFS (P, 0.03). After adjusting for clinical confounders, a low VEGF-C level was independently associated with all-cause death in frail patients (HR, 0.74; 95%CI, 0.58-0.94 for 1-SD increase), but was not in non-frail patients (HR, 0.87; 95%CI, 0.64-1.14 for 1-SD increase) (P for interaction, 0.09). Conclusions: In HF patients, a low VEGF-C value was associated with frailty and was independent risk for all-cause death in frail patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».