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Enregistrement W3214861671 · doi:10.2215/cjn.13541021

Hyperkalemia with Mineralocorticoid Receptor Antagonist Use in People with CKD

2021· article· en· W3214861671 sur OpenAlexaff
Murray Epstein, Roberto Pecoits‐Filho, Catherine M. Clase, Manish M. Sood, Csaba P. Kövesdy

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaMcMaster UniversityOttawa HospitalImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOlecranonBursitisHyperkalemiaSurgeryElbowInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>Background:</i> The superficial location of the olecranon bursa places it at high risk for injury, possibly leading to the entry of bacteria into the bursal sac. Early differentiation between septic and nonseptic olecranon bursitis is paramount to direct therapy, to hasten recovery, and to prevent chronic inflammation. <i>Methods:</i> A literature review was performed using MEDLINE files from 1967 to the present. Additional references from the bibliographies of these were also utilized. <i>Results and Conclusions:</i> Olecranon bursitis is a common condition that requires the treating physician to be aware of the predisposing factors, clinical signs and symptoms, and laboratory findings of both septic and nonseptic olecranon bursitis. With early recognition, prompt therapy, and preventive measures, the morbidity of septic olecranon bursitis can be considerably reduced, but surgical incision and drainage or excision could be required if conservative therapy fails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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