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Enregistrement W3214865659 · doi:10.1590/2317-1782/20212020365

Clustering and switching in verbal fluency: a comparison between control and individuals with brain damage

2021· article· en· W3214865659 sur OpenAlexaboutno aff
Karina Carlesso Pagliarin, Eduarda Giovelli Fernandes, Maryndia Diehl Müller, Caroline Rodrigues Portalete, Róchele Paz Fonseca, Raira Fernanda Altmann

Notice bibliographique

RevueCoDAS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerbal fluency testFluencyAphasiaPsychologyAudiologyLateralization of brain functionRight hemisphereCognitive psychologyCognitionDevelopmental psychologyMedicineNeuropsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study is to analyze and compare the performance and strategies used by control subjects and patients with unilateral brain damage on phonemic and semantic Verbal Fluency tasks. METHODS: The sample consisted of 104 participants divided into four groups (26 with left hemisphere damage and aphasia- LHDa, 28 with left hemisphere damage and no aphasia- LHDna, 25 with right hemisphere damage- RHD and 25 neurologically healthy control subjects). All participants were administered the phonemic ("M" letter-based) and semantic (animals) verbal fluency tasks from the Montreal-Toulouse Language Assessment Battery (MTL-BR). RESULTS: Patients in the LHDa group showed the worst performance (fewer words produced, fewer clusters and switches) in both types of fluency task. RHD group showed fewer switching productions when compared with controls and LHDna had fewer words productions than controls in the first 30 seconds block. CONCLUSION: Our findings suggest that the LHDa group obtained lower scores in most measures of SVF and PVF when compared to the other groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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