From NAFTA to USMCA: Can a Good Idea that Came Too Late Be Born Again?
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes from the trade perspective the lower-than-expected growth dividends of the export-led strategy adopted by Mexico in the 1990s. Particular attention is given to employment, labor productivity, and regional outcomes. The North American Free Trade Agreement (nafta) caused Mexican exports to skyrocket in the first years of its implementation. This initial lift was quickly sapped by China’s emergence after its entry into the World Trade Organization (wto) in 2001. Recent years witnessed a renewed dynamism of Mexican presence in the U.S. market. In an international context marked by deglobalization and decoupling, this rebound is expected to continue under the United States-Mexico-Canada Agreement (usmca). Yet, in order to deliver economic growth, Mexico needs to diversify the geographical location of its exporting industries. The analysis of Mexican exports shows also that idiosyncratic weaknesses, such as the low contribution of the business services sector or the deficient trade and transport infrastructure, must be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».