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Enregistrement W3214876987 · doi:10.1513/annalsats.202107-765oc

Time to Positive Culture Detection Predicts <i>Mycobacterium avium</i> Pulmonary Disease Severity and Treatment Initiation

2021· article· en· W3214876987 sur OpenAlexaff
Brett Edwards, Sarah K. Brode, Mahtab Mehrabi, Theodore K. Marras

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWest Park Healthcare CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeSputumNontuberculous mycobacteriaBronchiectasisInternal medicineSputum cultureGastroenterologyRetrospective cohort studyCohortTuberculosisMycobacteriumPathologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Additional biomarkers are needed to guide initiation of treatment for Mycobacterium avium pulmonary disease (Mav-PD). Time to positive sputum culture detection (TTP) may offer potential prognostic and monitoring value. Objectives To determine whether TTP is associated with infection severity and early treatment response in Mav-PD. Methods We undertook a retrospective cohort study of patients with two or more sputum cultures positive for M. avium, an “index” sputum M. avium isolate during 2015–2019, a computed tomographic scan within 6 months, and no treatment for at least 6 months before index sputum. TTP was estimated from the date of laboratory receipt of the specimen to the date of culture positivity confirmation. TTP was tested for association with markers of infection severity (Mav-PD, bronchiectasis, cavitary disease, treatment initiation by 3 and 6 months, and acid fast bacilli [AFB] smear) and treatment response using Mann-Whitney U, Spearman’s correlation coefficient, and Wilcoxon signed-rank tests. We explored a threshold TTP that could identify significant M. avium disease. Results We included 125 patients with mean (standard deviation) age 68.5 (12.5) years and 65% fulfilled disease criteria. Median TTP was 12 (interquartile range 10–15; range 6–44) days. TTP and AFB smear grade were negatively correlated (ρ −0.58; P < 0.001). TTP was associated with nontuberculous mycobacteria (NTM) disease (P = 0.03), AFB smear positivity (P < 0.001), and treatment initiation by 3 (P = 0.01) and 6 (P = 0.03) months. A threshold TTP of 10 days or less was associated with Mav-PD (80.6% vs. 58.4%; ð [95% confidence interval (CI)] 22.1% [5.6–38.6%]; P = 0.02), AFB smear positivity (83.3% vs. 20.2%, ð [95% CI] 63.1% [48.3–77.9%]; P < 0.001), treatment by 3 (38.9% vs. 13.5%; ð [95% CI] 25.4% [8.0–42.8%]; P = 0.003) and 6 (47.2% vs. 19.1%; ð [95% CI] 28.1% [9.9–46.4%]; P = 0.003) months. After 3 and 6 months of treatment, the median (interquartile range) change in TTP was 8 (1 undefined; P < 0.001) and 7 (0 undefined; P = 0.001) days, respectively. Conclusions TTP is associated with bacterial burden and infection severity and increases in response to treatment. A threshold of 10 days or less may be useful in predicting significant Mav-PD. As a readily available biomarker, further exploration of TTP is imperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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