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Enregistrement W3214878555 · doi:10.18280/ijsdp.160608

Production-Living-Ecology Nexus of Land-Use Functions in the Mountainous Areas: A Case Study of Chongqing, China

2021· article· en· W3214878555 sur OpenAlexvenueno aff
Zhou Xiangmei, Xingyu Liu, Xinyi Fu, Hongsheng Zhao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaChongqing Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésGeographyLand useEnvironmental resource managementDriving factorsSustainable developmentChinaDistribution (mathematics)Environmental planningEcologyEnvironmental scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the basis of land resource allocation and land use planning, land-use functions (LUFs) are important indicators for evaluating the sustainable development of land and environments. It is essential to evaluate the LUFs of a specific area from the perspective of land-use comprehensive functions. This paper takes 38 districts and counties in Chongqing, China, as an example to construct a state-space model from three aspects, production factors, living factors, and ecological factors, which affect the functions of land resources. The paper continues to construct an evaluation index system and determine indicators by entropy methods to calculate and evaluate the spatial differentiation of land-use functions in Chongqing. The results show that the value of land-use multi-functions in Chongqing can be divided into three levels. The results are characterized by the gradual weakening of the main urban area and the polarization effect is strong. The distribution characteristics of this result are caused by the differences in traffic conditions, geographical location, the quality of natural conditions, economic levels, planning policies, etc. In the end, this paper proposes relative suggestions for the facet of eco-friendly production and development to strengthen future policy guidance. Future studies can continue to improve the index system and study the spatio-temporal effects of LUFs from a microscopic perspective to make the results more accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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