MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3214880946 · doi:10.26443/glsars.v1i1.145

Extraterritorial Sanctions, Transnational Corporate Activity, and State’s Duty to Protect

2021· article· en· W3214880946 sur OpenAlexaff
Bahareh Jafarian

Notice bibliographique

RevueMcGill GLSA Research Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsExtraterritorialityHuman rightsDutyPolitical scienceInternational lawLawLaw and economicsInternational human rights lawContext (archaeology)Economic sanctionsState (computer science)Principal (computer security)BusinessEconomicsComputer securityJurisdiction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unilateral (extraterritorial) economic sanctions, that are often imposed on states and non-state actors by another state, are incompatible with international human rights law. Major powers use their dominant positions in the global economy to attempt influence the political behaviour of states by imposing economic measures against them. Nevertheless, the principal Business and Human Rights instruments as well as other International Law instruments do not address extraterritorial sanctions and their negative impacts on the operation of foreign business entities and the consequent human rights violations. These sanctions threaten a wide range of rights and freedoms enshrined in international human rights law and cause irreparable collateral damage. This paper is a critical inquiry into the relationship between extraterritorial sanctions, their negative impacts on the operation of the business entities in sanctioned state, and sender state’s extraterritorial human rights obligations. In order to answer this question, the paper will explore state’s duty to protect in more details in the context of imposition of extraterritorial sanctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,016
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill GLSA Research SeriesMême sujetInternational Law and Human RightsTravaux en français237 207