Digital clock drawing test metrics in older patients before and after endoscopy with sedation: An exploratory analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the postoperative period, clinically feasible instruments to monitor elderly patients' neurocognitive recovery and discharge-readiness, especially after short-stay procedures, are limited. Cognitive monitoring may be improved by a novel digital clock drawing test (dCDT). We screened for cognitive impairment with the 4 A Test (4AT) and then administered the dCDT pre and post short-stay procedure (endoscopy). The primary aim was to investigate whether the dCDT was sensitive to a change in cognitive status postendoscopy. We also investigated if preoperative cognitive status impacted postendoscopy dCDT variables. METHODS: We recruited 100 patients ≥65 years presenting for endoscopy day procedures at a single metropolitan hospital. Participants were assessed after admission and immediately before discharge from the hospital. We administered the 4AT, followed by both command and copy clock conditions of the dCDT. We analysed the total drawing time (dCDT time), as well as scored the drawn clock against the established Montreal Cognitive Assessment (MoCA) criteria both before and after endoscopy. RESULTS: Linear regression showed higher 4AT test scores (poorer performance) were associated with longer postoperative dCDT time (β = 5.6, p = 0.012) for the command condition after adjusting for preoperative baseline dCDT metrics, sex, age, and years of education. CONCLUSION: Postoperative dCDT time-based variables slowed in those with baseline cognitive impairment detected by the 4AT, but not for those without cognitive impairment. Our results suggest the dCDT, using the command mode, may help detect cognitive impairment in patients aged >65 years after elective endoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».